Ryuta Shimogauchi

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株式会社Elith 取締役CAIO

Activities

活動

出版・研究・登壇を新しい順に掲載

15件

  1. 登壇

    ハーネスに学ぶコスト最適化

    コーディングエージェントは、どこでトークンを使い、どこで節約しているか

    AI Agent / Coding Agentのコスト最適化手法キャッチアップ

  2. 登壇

    人生の操作権限をAIに渡してみた

    パーソナルAIエージェントの現在地

    第116回 Machine Learning 15minutes! Hybrid

  3. 登壇

    「AIを自由に使わせる」は失敗の元！ルールと安全対策でAI活用が加速する

    イプロスAI 2026 夏

  4. 書籍

    作ってわかる大規模言語モデルの仕組み

    井上 顧基, 下垣内 隆太, 高島 直也, 澤 風吹

    出版社
    日経BP
    ISBN
    978-4-296-20525-7
    『作ってわかる大規模言語モデルの仕組み』の書影

  5. 論文

    Non-Monotonicity and Catastrophic Risk of Prompt Interventions in Adversarial LLM Control

    Koki Inoue, Naoya Takashima, Hayato Fujihara, Shuya Higuchi, Kota Shimomura, Ryuta Shimogauchi, Takayoshi Yamashita

    ICLR 2026 Workshop: I Can't Believe It's Not Better (ICBINB), 2026.

  6. 論文

    動的な専門知識連携を意識したマルチエージェントシステム

    山本 篤, 成木 太音, 片桐 章彦, 小池 湧大, 飯田 啄巳, 下垣内 隆太, 下村 晃太, 大南 英理, 井上 顧基, 伊藤 修

    2025年度人工知能学会全国大会（第39回）, 2025.

  7. 論文

    Dynamic Knowledge Integration in Multi-Agent Systems for Content Inference

    Atsushi Yamamoto, Takumi Iida, Taito Naruki, Akihiko Katagiri, Yudai Koike, Ryuta Shimogauchi, Kota Shimomura, Eri Onami, Koki Inoue, Osamu Ito

    ICLR 2025 Workshop on Agentic AI, 2025.

  8. 登壇

    AIエージェントは何に使うべきか

    AIエージェントLT会 ― AIエージェントの最先端に迫る ―

  9. 書籍

    やさしく学ぶLLMエージェント

    基本からマルチエージェント構築まで

    井上 顧基, 下垣内 隆太, 松山 純大, 成木 太音

    出版社
    オーム社
    ISBN
    978-4-274-23316-6
    『やさしく学ぶLLMエージェント』の書影

  10. 登壇

    生成AIのビジネス導入現場から学ぶ、生成AIの使い分けと使い方

    生成AIのビジネス導入におけるスタートアップ連携

  11. 登壇

    LLM開発のこれから ― 学習から利活用への移行とエージェントの台頭

    JDLA座談会

  12. 論文

    How to Extend the Dataset to Account for Traffic Risk Considering the Surrounding Environment

    Kota Shimomura, Koki Inoue, Kazuaki Ohmori, Ryuta Shimogauchi, Ryota Mimura, Atsuya Ishikawa, Takayuki Kawabuchi

    2024 IEEE 27th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp. 2629–2636, 2024.

  13. 論文

    道路環境リスク分析のためのプロンプトエンジニアリングを用いたキャプションデータの生成

    石川 敦也, 井上 顧基, 下村 晃太, 大森 一祥, 下垣内 隆太, 若林 怜帆人, 三村 崚太, 伊藤 修

    2024年度人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.

  14. 論文

    GISデータと街路画像を用いたLLMによる交通リスクの説明

    三村 崚太, 下村 晃太, 石川 敦也, 伊藤 修, 大森 一祥, 下垣内 隆太, 若林 怜帆人, 井上 顧基

    2024年度人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.

  15. 登壇

    LLMに医療知識をつけるには

    放射線治療と生成系AIの専門家が語る医療系LLMの未来

Education

学歴

入学・編入・進学の年

  1. 東京大学大学院

    情報理工学系研究科 電子情報学専攻

    修士

  2. 東京大学

    工学部 電子情報工学科

    学士

  3. 神戸市立工業高等専門学校

    電子工学科

    準学士